ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ได้เห็นความก้าวหน้า อย่าง ล้นหลามในระบบปัญญาประดิษฐ์แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่สามารถทำ สิ่งต่างๆ เช่นเขียนบทกวีสนทนาแบบมนุษย์และสอบผ่านโรงเรียนแพทย์ ความก้าวหน้านี้ทำให้เกิดโมเดลอย่าง ChatGPT ที่อาจมีผลกระทบทางสังคมและเศรษฐกิจที่ สำคัญตั้งแต่การโยกย้ายงานและข้อมูลที่ผิดเพิ่มขึ้น ไปจนถึง การเพิ่มผลิตภาพจำนวนมหาศาล
แม้จะมีความสามารถที่น่าประทับใจ แต่โมเดลภาษาขนาดใหญ่กลับไม่คิดเช่นนั้น พวกเขามักจะทำผิดพลาดเบื้องต้นและถึงขั้นสร้างเรื่องขึ้นมาด้วยซ้ำ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากพวกเขาสร้างภาษาได้คล่อง ผู้คนจึงมีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อพวกเขา ราวกับว่าพวกเขาคิด สิ่งนี้ทำให้นักวิจัยศึกษาความสามารถและอคติ “ทางปัญญา” ของแบบจำลอง ซึ่งเป็นงานที่มีความสำคัญมากขึ้นในขณะนี้ เนื่องจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถเข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง
งานวิจัยแนวนี้ย้อนกลับไปถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในยุคแรกๆ เช่น BERT ของ Google ซึ่งรวมเข้ากับเครื่องมือค้นหา และได้รับการบัญญัติชื่อBERTology งานวิจัยนี้ได้เปิดเผยมากมายแล้วว่าโมเดลดังกล่าวสามารถทำอะไรได้บ้าง และข้อผิดพลาดตรงไหน
ตัวอย่างเช่น การทดลองที่ออกแบบอย่างชาญฉลาดได้แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองภาษาจำนวนมากมีปัญหาในการจัดการกับการปฏิเสธตัวอย่างเช่น คำถามที่ใช้วลีว่า “อะไรที่ไม่ใช่” และทำการคำนวณง่ายๆ พวกเขาสามารถมั่นใจในคำตอบมากเกินไปแม้ว่าจะผิดก็ตาม เช่นเดียวกับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสมัยใหม่อื่นๆ พวกเขามีปัญหาในการอธิบายตัวเองเมื่อถูกถามว่าทำไมพวกเขาจึงตอบด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง
ผู้คนก็ตัดสินใจอย่างไร้เหตุผลเช่นกัน แต่มนุษย์ก็มีอารมณ์และทางลัดทางการรับรู้เป็นข้อแก้ตัว
คำพูดและความคิด
ด้วยแรงบันดาลใจจากงานวิจัยที่เพิ่มมากขึ้นใน BERTology และสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่น วิทยาศาสตร์การรู้คิด นักเรียนของฉันZhisheng Tangและฉันตั้งใจที่จะตอบคำถามที่ดูเหมือนง่ายเกี่ยวกับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: พวกเขามีเหตุผลหรือไม่
แม้ว่าคำว่า rational มักใช้เป็นคำพ้องความหมายสำหรับคำว่า sane หรือสมเหตุสมผลในภาษาอังกฤษในชีวิตประจำวัน แต่ก็มีความหมายเฉพาะในด้านการตัดสินใจ ระบบการตัดสินใจ ไม่ว่าจะเป็นบุคคลหรือองค์กรที่ซับซ้อน เช่น องค์กร จะต้องมีเหตุผลหากได้รับชุดตัวเลือกต่างๆ และเลือกเพิ่มผลกำไรที่คาดหวังให้สูงสุด
รอบคัดเลือก “ที่คาดหวัง” มีความสำคัญเนื่องจากเป็นการบ่งชี้ว่าการตัดสินใจเกิดขึ้นภายใต้เงื่อนไขของความไม่แน่นอนที่สำคัญ ถ้าฉันโยนเหรียญที่ยุติธรรม ฉันรู้ว่าเหรียญจะขึ้นหัวโดยเฉลี่ยครึ่งหนึ่ง อย่างไรก็ตาม ฉันไม่สามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ของการทอยเหรียญใดๆ ได้ นี่คือเหตุผลว่าทำไมคาสิโนจึงสามารถจ่ายเงินก้อนโตเป็นบางครั้งได้: แม้แต่อัตราต่อรองในบ้านที่แคบก็ยังให้ผลกำไรมหาศาลโดยเฉลี่ย
เมื่อดูเผินๆ ดูเหมือนแปลกที่จะสันนิษฐานว่าแบบจำลองที่ออกแบบมาเพื่อให้สามารถคาดเดาคำและประโยคได้อย่างแม่นยำโดยไม่เข้าใจความหมายของคำและประโยคจริงๆ จะสามารถเข้าใจสิ่งที่คาดหวังได้ แต่มีงานวิจัยจำนวนมหาศาลที่แสดงให้เห็นว่าภาษาและการรับรู้มีความเกี่ยวพันกัน ตัวอย่างที่ดีคือการวิจัยเชิงประจักษ์ที่ทำโดยนักวิทยาศาสตร์ Edward Sapir และ Benjamin Lee Whorf ในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 งานของพวกเขาแนะนำว่าภาษาแม่และคำศัพท์สามารถกำหนดวิธีคิดของบุคคลได้
ขอบเขตที่เป็นความจริงนั้นยังเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ แต่มีหลักฐานสนับสนุนทางมานุษยวิทยาจากการศึกษาวัฒนธรรมของชนพื้นเมืองอเมริกัน ตัวอย่างเช่น ผู้พูดภาษาซูนีที่พูดโดยชาวซูนีทางตะวันตกเฉียงใต้ของอเมริกา ซึ่งไม่มีคำแยกสำหรับสีส้มและสีเหลือง ไม่สามารถแยกแยะระหว่างสีเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพเท่ากับผู้พูดภาษาที่มีคำแยกกันสำหรับ สี
ทำการเดิมพัน
โมเดลภาษามีเหตุผลหรือไม่? พวกเขาสามารถเข้าใจผลกำไรที่คาดหวังได้หรือไม่? เราได้ดำเนินการชุดการทดลองโดยละเอียดเพื่อแสดงให้เห็นว่าในรูปแบบดั้งเดิมโมเดลอย่าง BERT มีพฤติกรรมแบบสุ่มเมื่อมีตัวเลือกที่เหมือนเดิมพัน ในกรณีนี้ แม้ว่าเราจะถามคำถามหลอกๆ เช่น หากคุณโยนเหรียญแล้วได้หัว คุณก็จะได้เพชร ถ้ามันขึ้นมาหางคุณจะสูญเสียรถ คุณจะเอาอันไหน? คำตอบที่ถูกต้องคือหัว แต่โมเดล AI เลือกก้อยประมาณครึ่งหนึ่ง
ภาพหน้าจอของบทสนทนาข้อความ
ChatGPT ไม่มีความชัดเจนเกี่ยวกับแนวคิดเรื่องกำไรและขาดทุน บทสนทนา ChatGPT โดย Mayank Kejriwal , CC BY-ND
น่าประหลาดใจที่เราพบว่าโมเดลนี้สามารถสอนให้ตัดสินใจอย่างมีเหตุผลได้โดยใช้คำถามและคำตอบตัวอย่างชุดเล็กๆ เท่านั้น ในตอนแรก สิ่งนี้ดูเหมือนจะบ่งบอกว่าโมเดลสามารถทำได้มากกว่าแค่ “เล่น” ด้วยภาษา อย่างไรก็ตาม การทดลองเพิ่มเติมแสดงให้เห็นว่า จริงๆ แล้วสถานการณ์มีความซับซ้อนมากกว่ามาก ตัวอย่างเช่น เมื่อเราใช้ไพ่หรือลูกเต๋าแทนเหรียญเพื่อตั้งคำถามในการเดิมพัน เราพบว่าประสิทธิภาพลดลงอย่างมากมากกว่า 25% แม้ว่าจะอยู่เหนือการเลือกแบบสุ่มก็ตาม
ดังนั้นแนวคิดที่ว่าโมเดลสามารถสอนหลักการทั่วไปของการตัดสินใจอย่างมีเหตุผลยังคงไม่ได้รับการแก้ไขอย่างดีที่สุด กรณีศึกษาล่าสุดที่เราดำเนินการโดยใช้ ChatGPT ยืนยันว่าการตัดสินใจยังคงเป็นปัญหาที่ไม่สำคัญและไม่ได้รับการแก้ไข แม้แต่กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ใหญ่กว่าและขั้นสูงกว่ามากก็ตาม
การตัดสินใจให้ถูกต้อง
การศึกษาสายนี้มีความสำคัญเนื่องจากการตัดสินใจอย่างมีเหตุผลภายใต้เงื่อนไขของความไม่แน่นอนมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างระบบที่เข้าใจต้นทุนและผลประโยชน์ ด้วยการสร้างสมดุลระหว่างต้นทุนและผลประโยชน์ที่คาดหวัง ระบบอัจฉริยะอาจสามารถทำได้ดีกว่ามนุษย์ในการวางแผนรับมือกับการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานที่โลกต้องเผชิญในช่วงการแพร่ระบาดของโควิด-19 การจัดการสินค้าคงคลัง หรือการทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาทางการเงิน
งานของเราแสดงให้เห็นว่าหากใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อวัตถุประสงค์ประเภทนี้ มนุษย์จำเป็นต้องชี้แนะ ทบทวน และแก้ไขงานของตน และจนกว่านักวิจัยจะค้นพบวิธีการมอบแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่มีความรู้สึกทั่วไปของเหตุผล แบบจำลองเหล่านี้ควรได้รับการปฏิบัติด้วยความระมัดระวัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการใช้งานที่ต้องใช้การตัดสินใจที่มีเดิมพันสูง ในทางตรงกันข้าม ตั้งแต่ปี 2020 มี 24 ประเทศเข้าร่วม ข้อตกลงอาร์เทมิสที่นำโดยสหรัฐฯ ข้อตกลงระหว่างประเทศนี้สรุปหลักการความร่วมมือร่วมกันสำหรับกิจกรรมอวกาศในอนาคต และผ่านโครงการอาร์เทมิส มีจุดมุ่งหมายโดยเฉพาะในการส่งผู้คนไปยังดวงจันทร์ภายในปี 2568 และสร้างฐานดวงจันทร์และสถานีอวกาศดวงจันทร์หลังจากนั้นไม่นาน
นอกเหนือจากการมีส่วนร่วมในระดับนานาชาติในวงกว้างแล้ว โครงการ Artemis ยังได้ทำสัญญากับบริษัทเอกชนจำนวน มาก เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีต่างๆตั้งแต่การลงจอดบนดวงจันทร์ไปจนถึงวิธีการก่อสร้างบนดวงจันทร์และอื่นๆ อีกมากมาย
จีนไม่ใช่เกมเดียวในเมือง
แม้ว่าจีนอาจดูเหมือนเป็นคู่แข่งหลักของสหรัฐฯ ในด้านอวกาศ แต่ประเทศอื่นๆ ก็มีความสามารถและแรงบันดาลใจด้านอวกาศที่ทัดเทียมกับจีน
อินเดียทุ่มเงินหลายพันล้านไปกับอวกาศและวางแผนที่จะกลับไปยังดวงจันทร์ซึ่งอาจรวมถึงญี่ปุ่นในอนาคตอันใกล้นี้ เกาหลีใต้อิสราเอล ญี่ปุ่น สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ตุรกีเยอรมนีและสหภาพยุโรปกำลังวางแผนภารกิจอิสระบนดวงจันทร์เช่นกัน ญี่ปุ่นได้พัฒนาขีดความสามารถด้านเทคโนโลยีอวกาศที่น่าประทับใจ รวมถึงเทคโนโลยีการนัดพบกันเพื่อส่งยานอวกาศไปยังดาวเคราะห์น้อยและนำตัวอย่างกลับมายังโลก ซึ่งเป็น คู่แข่งกันและเหนือกว่าของจีน ด้วยซ้ำ
ในอดีต การแข่งขันในอวกาศเป็นเรื่องของใครจะไปถึงดวงดาวได้ก่อนและกลับบ้าน ปัจจุบัน เป้าหมายได้เปลี่ยนไปเป็นการเอาตัวรอดและเจริญรุ่งเรืองในสภาพแวดล้อมอันเลวร้ายในอวกาศ ผมเชื่อว่าไม่น่าแปลกใจเลยที่แม้จะเป็นผู้นำอย่างเด็ดขาด แต่สหรัฐฯ ก็ยังร่วมมือกับประเทศอื่นๆ เพื่อไปดวงจันทร์และที่อื่นๆ อีกด้วย จีนกำลังทำเช่นเดียวกัน แต่มีขนาดเล็กกว่า ภาพที่ปรากฏขึ้นไม่ใช่ “เชื้อชาติ” แต่เป็นระบบที่ซับซ้อน โดยมีสหรัฐฯ ในฐานะผู้นำที่ทำงานอย่างใกล้ชิดกับเครือข่ายพันธมิตรที่กว้างขวาง การต่อสู้เรื่องการทำแท้ง – ใครจะทำแท้งได้ และเมื่อไหร่ก็ได้ – ส่วนใหญ่เปลี่ยนจากการมุ่งเน้นไปที่ศาลฎีกาของสหรัฐอเมริกา กลับไปเป็นฝ่ายนิติบัญญัติและผู้พิพากษาของรัฐในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2565 นั่นคือตอนที่ศาลฎีกาตัดสินว่าไม่มีหลักประกันตามรัฐธรรมนูญของรัฐบาลกลางเกี่ยวกับการทำแท้ง สิทธิในการทำแท้ง พวกเขากล่าวว่ารัฐควรจะสร้างกฎเกณฑ์
การตัดสินใจดังกล่าว Dobbs v. Jackson Women’s Health Organisation มีความหมายต่อกิจกรรมมากมายในปีที่ผ่านมาทั้งในสภานิติบัญญัติและศาลของรัฐ คำตัดสินที่ขัดแย้งกัน 2 ข้อเมื่อต้นเดือนเมษายน 2023เกี่ยวกับว่าผู้หญิงควรเข้าถึงไมเฟพริสโตนหรือไม่ ซึ่งเป็นหนึ่งในสองประเภทของยาทำแท้งตามใบสั่งแพทย์ที่มักรับประทานร่วมกันเพื่อทำแท้ง ทำให้เห็นชัดเจนว่าศาลรัฐบาลกลางยังคงมีบทบาทในการกำหนดนโยบายการทำแท้ง แต่รัฐยังคงเป็นสมรภูมิที่สำคัญ
หลายคนที่ติดตามการต่อสู้เรื่องการทำแท้งมุ่งเน้นไปที่ส่วนที่ศาลของรัฐและการเลือกตั้งศาลสูงสุด ของรัฐ เล่น การมุ่งเน้นอย่างเข้มข้นต่อผลลัพธ์ของการเลือกตั้งศาลฎีกาวิสคอนซินใน วันที่ 4 เมษายน 2023 ซึ่งทำให้การควบคุมทางอุดมการณ์ของศาลนั้นเปลี่ยนไป เป็นตัวอย่างหนึ่ง
ฉันเป็นนักวิทยาศาสตร์ทางการเมืองที่งานวิจัยเน้นเรื่องรัฐธรรมนูญของรัฐ ฉันติดตามการแก้ไขรัฐธรรมนูญของรัฐ ซึ่งนำมาใช้เป็นประจำและแก้ไขภาษาของรัฐธรรมนูญของรัฐ บางครั้งพวกเขาก็เพิ่มบทบัญญัติใหม่ ในบางครั้งพวกเขาก็แก้ไขข้อกำหนดที่มีอยู่ การแก้ไขเหล่านี้กำหนดนโยบายการทำแท้งพอๆ กับคำตัดสินของศาลประจำรัฐ และจะมีบทบาทสำคัญในสิทธิในการทำแท้งในอนาคต
ป้าย “ใช่” และ “ไม่ใช่” จะยืนเคียงข้างกันบนทางหลวงแคนซัสเมื่อมีรถยนต์เข้ามาใกล้
ป้ายที่สนับสนุนและคัดค้านการแก้ไขรัฐธรรมนูญของแคนซัสในเรื่องการทำแท้งจะแสดงอยู่บนทางหลวงแคนซัส 10 ข่าวรูปภาพ Kyle Rivas / Getty ผ่าน Getty Images อเมริกาเหนือ
การใช้การแก้ไขเพื่อให้ได้มาหรือปฏิเสธสิทธิ
งานวิจัยของฉัน แสดงให้เห็น ว่าในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา รัฐธรรมนูญของรัฐได้รับการแก้ไขเพื่อเปลี่ยนระดับการคุ้มครองสิทธิในการออกเสียง สิทธิของเหยื่ออาชญากรรมและสิทธิความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์และการสื่อสาร และอื่นๆอีกมากมาย
ในขณะเดียวกัน การแก้ไขรัฐธรรมนูญยังได้คุ้มครองสิทธิในการทำแท้งและในบางกรณีก็ถูกปฏิเสธด้วย
ก่อนการพิจารณาคดีของ Dobbs การแก้ไขที่เกี่ยวข้องกับการทำแท้งมักพยายามจำกัดการคุ้มครองสิทธิในการทำแท้งโดยชี้แจงว่ารัฐไม่มีสิทธิในการทำแท้งตามรัฐธรรมนูญ ในความเป็นจริง ระหว่างปี 2014 ถึง 2020 ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในรัฐแอละแบมา ลุยเซียนาเทนเนสซี และเวสต์เวอร์จิเนีย ได้อนุมัติการแก้ไขที่ระบุว่ารัฐไม่มีสิทธิในการทำแท้งตามรัฐธรรมนูญ
การแก้ไขเหล่านี้ได้รับการออกแบบในบางกรณีเพื่อล้มล้างคำตัดสินของศาลฎีกาของรัฐที่ก่อนหน้านี้ยอมรับสิทธิในการทำแท้ง ในกรณีอื่นๆ พวกเขาถูกนำมาใช้เพื่อป้องกันไม่ให้ศาลสูงของรัฐตัดสินในอนาคตเพื่อสนับสนุนสิทธิในการทำแท้ง
แต่ผู้ลงคะแนนเสียงไม่อนุมัติการแก้ไขเหล่านี้เสมอไป ในเดือนสิงหาคม ปี 2022 ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในรัฐแคนซัสปฏิเสธข้อเสนอแก้ไขรัฐธรรมนูญของรัฐเพื่อปฏิเสธสิทธิในการทำแท้ง และในเดือนพฤศจิกายน 2022 ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในรัฐเคนตักกี้ก็ทำเช่นเดียวกัน
ร่างการแก้ไขเพื่อปกป้องสิทธิในการทำแท้ง
หลังจากการตัดสินใจของ Dobbs การแก้ไขที่เกี่ยวข้องกับการทำแท้งที่เสนอส่วนใหญ่มีเป้าหมายเพื่อขยายการคุ้มครองสิทธิในการทำแท้ง
ในเดือนพฤศจิกายน 2022 ผู้ลงคะแนนในรัฐเวอร์มอนต์ แคลิฟอร์เนีย และมิชิแกนอนุมัติการแก้ไขที่คุ้มครองสิทธิในการเจริญพันธุ์อย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น การแก้ไขของรัฐแคลิฟอร์เนียประกาศว่า “รัฐจะต้องไม่ปฏิเสธหรือแทรกแซงเสรีภาพในการเจริญพันธุ์ของบุคคลในการตัดสินใจที่ใกล้ชิดที่สุด ซึ่งรวมถึงสิทธิขั้นพื้นฐานในการเลือกทำแท้งด้วย”
รัฐธรรมนูญของรัฐทั้ง 11 ฉบับได้รวมการคุ้มครองสิทธิใน “ความเป็นส่วนตัว” ไว้แล้ว อีกหลายรายรับประกัน “เสรีภาพ” “กระบวนการทางกฎหมาย” หรือ “ความเท่าเทียมกัน”
ศาลของรัฐอาศัยบทบัญญัติเหล่านี้เป็นครั้งคราวในการออกคำตัดสินเพื่อคุ้มครองการเข้าถึงการทำแท้ง แต่การแก้ไขที่นำมาใช้ในรัฐเวอร์มอนต์ แคลิฟอร์เนีย และมิชิแกน ถือเป็นครั้งแรกที่มีการใช้ภาษาในรัฐธรรมนูญของรัฐเพื่อให้การคุ้มครองเสรีภาพในการเจริญพันธุ์อย่างชัดเจน การแก้ไขสิทธิในการทำแท้งที่คล้ายกันนี้ถูกกำหนดให้ปรากฏในบัตรลงคะแนนในรัฐอื่น
ในช่วงต้นเดือนเมษายน 2023 สมาชิกสภานิติบัญญัติในรัฐแมริแลนด์ลงมติให้แก้ไขสิทธิในการทำแท้งในบัตรลงคะแนนเดือนพฤศจิกายน 2024
ในขณะเดียวกัน ในบางรัฐที่อนุญาตให้ประชาชนแก้ไขเพิ่มเติมในบัตรลงคะแนนได้โดยตรง โดยข้ามความจำเป็นในการอนุมัติทางกฎหมาย กลุ่มสิทธิในการทำแท้งกำลังรวมตัวกันเพื่อสนับสนุนการแก้ไขสิทธิในการทำแท้งในบัตรลงคะแนน ตัวอย่างเช่น กลุ่มเหล่านี้ในรัฐโอไฮโอกำลังรวบรวมลายเซ็นเพื่อแก้ไขสิทธิในการทำแท้งต่อหน้าผู้มีสิทธิเลือกตั้งในปี 2566 และกลุ่มต่างๆ ในรัฐมิสซูรีกำลังพยายามนำการแก้ไขสิทธิการทำแท้งในบัตรลงคะแนนปี 2567
เห็นแขนของผู้หญิงผิวดำสวมเสื้อสเวตเตอร์สีขาวและนาฬิกาสีดำติดป้ายข้อความว่า
ผู้หญิงคนหนึ่งติดป้ายประตูเพื่อสนับสนุนข้อเสนอที่ 3 ซึ่งเป็นข้อเสนอที่ริเริ่มโดยพลเมืองในปี 2022 สำหรับการแก้ไขรัฐธรรมนูญของรัฐ นิค อันทายา/เดอะวอชิงตันโพสต์ ผ่าน Getty Images
ข้ามสภานิติบัญญัติของรัฐ
ใน 50 รัฐ สมาชิก สภานิติบัญญัติมีอำนาจในการร่างการแก้ไขรัฐธรรมนูญ ในบางรัฐ การแก้ไขจำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนจากสมาชิกสภานิติบัญญัติเพียงเสียงข้างมากเท่านั้นที่จะใส่ไว้ในบัตรลงคะแนนเพื่อขออนุมัติจากผู้มีสิทธิเลือกตั้ง รัฐอื่นๆ กำหนดมาตรฐานที่สูงกว่าและจำเป็นต้องมีการแก้ไขเพื่อให้ได้รับการสนับสนุนจากสภานิติบัญญัติที่มีอำนาจเหนือกว่า หรือได้รับการอนุมัติจากสภานิติบัญญัติในสองสมัยที่แยกจากกัน
แต่สิ่งที่ หลายคนไม่รู้ก็คือ 18 รัฐอนุญาตให้มีการแก้ไขรัฐธรรมนูญที่ริเริ่มโดยพลเมือง ซึ่งรวมถึงรัฐมิสซิสซิปปี้ซึ่งกระบวนการนี้เพิ่งถูกระงับ แต่คาดว่าจะฟื้นขึ้นมาได้ เครื่องมือเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งที่ผู้ลงคะแนนเสียงสามารถใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมาตรการในการบรรลุเป้าหมายเหล่านั้นพ่ายแพ้ในสภานิติบัญญัติของรัฐหรือถูกศาลปฏิเสธ
ในรัฐเหล่านี้ส่วนใหญ่ เมื่อกลุ่มต่างๆ รวบรวมลายเซ็นได้เพียงพอเพื่อสนับสนุนการแก้ไขที่เสนอ การแก้ไขนั้นจะมีคุณสมบัติสำหรับการลงคะแนนเสียงโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น เมื่อปีที่แล้วในรัฐมิชิแกน สมาชิกสภานิติบัญญัติไม่แสดงท่าทีของการแก้ไขสิทธิในการเจริญพันธุ์ แต่กลุ่มสิทธิในการทำแท้งได้รวบรวมลายเซ็นมากกว่า 500,000 ลายเซ็น ซึ่งเกินความจำเป็นมาก และสามารถแก้ไขสิทธิในการสืบพันธุ์ในบัตรลงคะแนนเดือนพฤศจิกายน 2565 ได้
เมื่อมีการลงคะแนนเสียง การแก้ไขที่นำโดยพลเมืองโดยทั่วไปจะต้องได้รับอนุมัติจากผู้ลงคะแนนเสียงส่วนใหญ่ก่อนจึงจะสามารถอนุมัติได้ เช่นเดียวกับที่จำเป็นในการอนุมัติการแก้ไขที่ร่างโดยสภานิติบัญญัติ
แต่ฟลอริดา โคโลราโด และอิลลินอยส์ได้กำหนดเกณฑ์ที่สูงกว่า และเนวาดากำหนดให้ผู้ลงคะแนนเสียงต้องอนุมัติการแก้ไขที่นำโดยพลเมืองในการเลือกตั้งสองครั้งติดต่อกัน
ประชาชนสามารถเป็นผู้นำได้
ในรัฐที่อนุญาตให้มีการแก้ไขโดยพลเมือง พลเมืองและกลุ่มต่างๆ สามารถหลีกเลี่ยงสมาชิกสภานิติบัญญัติที่อาจไม่สนับสนุนประเด็นของตนได้ ยิ่งไปกว่านั้น การแก้ไขเหล่านี้มีลำดับความสำคัญเหนือคำตัดสินของศาลฎีกาของรัฐก่อนหน้านี้ซึ่งตรงกันข้าม ดังนั้น แม้ว่าผู้พิพากษาศาลฎีกาของรัฐจะไม่ยอมรับสิทธิ ผู้ลงคะแนนเสียงก็สามารถใช้กระบวนการแก้ไขเพื่อรับสิทธิดังกล่าวได้
การแก้ไขที่นำโดยพลเมืองไม่ได้เริ่มต้นและสิ้นสุดด้วยสิทธิในการเจริญพันธุ์ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ประชาชนได้ริเริ่มและอนุมัติการแก้ไขเพื่อจัดตั้งคณะกรรมการกำหนดเขตใหม่เพิ่มค่าแรงขั้นต่ำขยายMedicaid และทำให้กัญชาถูกกฎหมาย
และกลุ่มสิทธิในการทำแท้งที่ประสบความสำเร็จกับกระบวนการแก้ไขที่ริเริ่มโดยพลเมืองในรัฐมิชิแกนในเดือนพฤศจิกายน 2565 กำลังมองหาโอกาสเพิ่มเติมในรัฐโอไฮโอ มิสซูรี และรัฐอื่นๆ
ในเวลาเดียวกัน ผู้คัดค้านสิทธิในการทำแท้งกำลังพิจารณาที่จะเปลี่ยนแปลงกฎการแก้ไขเพื่อทำให้การแก้ไขได้รับการอนุมัติได้ยากขึ้น
การพัฒนาทั้งสองเป็นข้อพิสูจน์ว่าผู้สนับสนุนและผู้คัดค้านสิทธิในการทำแท้งมองว่าการแก้ไขที่ร่างโดยพลเมืองเป็นสมรภูมิการทำแท้งที่สำคัญมากขึ้นในอนาคต รหัสผ่านที่มีประสิทธิภาพนั้นยุ่งยาก และยิ่งยุ่งยากมากขึ้นไปอีกเมื่อเสริมด้วยการรับรองความถูกต้องด้วยสองปัจจัย แต่ความจำเป็นในการรับรองความถูกต้องและการเข้าถึงเว็บไซต์อย่างปลอดภัยก็มีความจำเป็นมากเช่นเคย ป้อนรหัสผ่าน
พาสคีย์คือข้อมูลประจำตัวดิจิทัลที่จัดเก็บไว้ในโทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ของคุณ พวกมันคล้ายคลึงกับฟิสิคัลคีย์ คุณเข้าถึงรหัสผ่านของคุณโดยการลงชื่อเข้าใช้อุปกรณ์ของคุณโดยใช้หมายเลขประจำตัวส่วนบุคคล (PIN) รูปแบบการปัดนิ้ว หรือข้อมูลชีวมาตรเช่น ลายนิ้วมือหรือการจดจำใบหน้า คุณตั้งค่าบัญชีออนไลน์ของคุณให้เชื่อถือโทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ของคุณ หากต้องการเจาะเข้าไปในบัญชีของคุณ แฮกเกอร์จะต้องครอบครองอุปกรณ์ของคุณและมีวิธีลงชื่อเข้าใช้อุปกรณ์นั้น
ในฐานะนักวิจัยด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ฉันเชื่อว่าพาสคีย์ไม่เพียงแต่ช่วยให้การลงชื่อเข้าใช้เร็วขึ้น ง่ายขึ้น และปลอดภัยยิ่งขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการรักษาความปลอดภัยรหัสผ่านและขั้นตอนการอนุญาตอีกด้วย คุณไม่จำเป็นต้องจำรหัสผ่านสำหรับทุกบัญชี และไม่จำเป็นต้องใช้การรับรองความถูกต้องด้วยสองปัจจัย
หมายเลขรหัสผ่านทำงานอย่างไร
พาสคีย์ถูกสร้างขึ้นผ่านการเข้ารหัสคีย์สาธารณะ พวกเขาใช้คู่คีย์สาธารณะและส่วนตัวเพื่อให้แน่ใจว่ามีความสัมพันธ์ส่วนตัวที่ได้รับการป้องกันทางคณิตศาสตร์ระหว่างอุปกรณ์ของผู้ใช้และบัญชีออนไลน์ที่มีการเข้าถึง แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่แฮกเกอร์จะคาดเดารหัสผ่านได้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องครอบครองอุปกรณ์ที่ใช้เข้าถึงรหัสผ่านนั้นทางกายภาพ
พาสคีย์ประกอบด้วยคีย์ส่วนตัวแบบยาว ซึ่งเป็นสตริงอักขระเข้ารหัสแบบยาว ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับอุปกรณ์เฉพาะ เว็บไซต์ไม่สามารถเข้าถึงค่าของรหัสผ่านได้ แต่รหัสผ่านจะตรวจสอบว่าเว็บไซต์มีรหัสสาธารณะที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถใช้รหัสผ่านจากอุปกรณ์เครื่องหนึ่งเพื่อเข้าถึงเว็บไซต์โดยใช้อุปกรณ์อื่น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้แล็ปท็อปของคุณเพื่อเข้าถึงเว็บไซต์โดยใช้รหัสผ่านบนโทรศัพท์ของคุณโดยให้สิทธิ์การเข้าสู่ระบบจากโทรศัพท์ของคุณ และหากคุณทำโทรศัพท์หาย คุณสามารถจัดเก็บรหัสผ่านไว้อย่างปลอดภัยในระบบคลาวด์พร้อมกับข้อมูลอื่นๆ ของโทรศัพท์ ซึ่งสามารถกู้คืนไปยังโทรศัพท์เครื่องใหม่ได้
รหัสผ่านอธิบายใน 76 วินาที
เหตุใดรหัสผ่านจึงมีความสำคัญ
รหัสผ่านสามารถเดาได้ ฟิชชิง หรือถูกขโมย ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยแนะนำให้ผู้ใช้ตั้งรหัสผ่านให้ยาวขึ้นโดยมีจำนวนอักขระเพิ่มขึ้น โดยผสมตัวเลขและสัญลักษณ์พิเศษเข้าด้วยกัน รหัสผ่านที่ดีไม่ควรอยู่ในพจนานุกรมหรือวลี ต้องไม่มีตัวอักษรหรือตัวเลขต่อเนื่องกัน แต่ต้องจดจำได้ ผู้ใช้ไม่ควรแบ่งปันกับใคร สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด ผู้ใช้ควรเปลี่ยนรหัสผ่านทุกๆ หกเดือนเป็นอย่างน้อยสำหรับอุปกรณ์และบัญชีทั้งหมด การใช้ตัวจัดการรหัสผ่านเพื่อจดจำและอัปเดตรหัสผ่านที่รัดกุมช่วยได้ แต่ก็ยังอาจสร้างความรำคาญได้
แม้ว่าคุณจะปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทั้งหมดเพื่อรักษารหัสผ่านของคุณให้ปลอดภัย แต่ก็ไม่มีการรับประกันความปลอดภัยแบบสุญญากาศ แฮกเกอร์กำลังพัฒนาและใช้ช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ เครื่องมือฮาร์ดแวร์ และอัลกอริธึมที่ก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องเพื่อทำลายการป้องกันเหล่านี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และแฮกเกอร์ที่เป็นอันตรายถูกขังอยู่ในการแข่งขันด้านอาวุธ
รหัสผ่านจะลบความรับผิดชอบของผู้ใช้ในการสร้าง จดจำ และป้องกันรหัสผ่านทั้งหมด Apple, Google และ Microsoft รองรับรหัสผ่านและสนับสนุนให้ผู้ใช้ใช้รหัสผ่านแทนรหัสผ่าน เป็นผลให้รหัสผ่านมีแนวโน้มที่จะแซงหน้ารหัสผ่านและผู้จัดการรหัสผ่านในสนามรบด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ในไม่ช้า
อย่างไรก็ตาม จะต้องใช้เวลาสักระยะสำหรับเว็บไซต์ในการเพิ่มการรองรับรหัสผ่าน ดังนั้นรหัสผ่านจะไม่สูญพันธุ์ในชั่วข้ามคืน ผู้จัดการไอทียังคงแนะนำให้ผู้คนใช้ตัวจัดการรหัสผ่านเช่น1PasswordหรือBitwarden และแม้แต่ Apple ที่สนับสนุนให้ใช้รหัสผ่าน ก็ยังมีตัวจัดการรหัสผ่านของตัวเอง วันภาษีตรงกับวันที่ 18 เมษายน 2023 แต่ถ้าคุณเป็นหนึ่งในชาวอเมริกัน 20%-25%ที่รอจนนาทีสุดท้ายในการยื่น ก็ไม่ต้องตกใจ เพราะคุณยังมีเวลา
IRS ประมาณการว่าผู้เสียภาษีโดยเฉลี่ยจะใช้เวลา13 ชั่วโมงในการคืนสินค้าให้เสร็จสิ้น หากคุณเป็นเจ้าของธุรกิจ เวลาโดยประมาณจะเพิ่มขึ้นเป็น25 ชั่วโมง ที่กล่าวว่าการยื่นอาจเป็นเรื่องยุ่งยาก
ในฐานะศาสตราจารย์ด้านการบัญชี และผู้จัดรายการพอดแคสต์เรื่องTaxes for the Massesเรารู้ว่าระบบภาษีของสหรัฐอเมริกามีความซับซ้อนมากกว่าประเทศอื่นๆ มากมาย อย่างไรก็ตามความซับซ้อนนั้นมีทั้งข้อดีและข้อเสีย
ระบบภาษีที่ง่ายกว่าในต่างประเทศ
แม้ว่าระบบภาษีเงินได้ของสหรัฐอเมริกาจะขอให้บุคคลทั่วไปสละเวลาเพื่อดำเนินการขอคืนภาษีในแต่ละปี หรือจ่ายเงินให้ผู้อื่นมาดำเนินการแทนคุณ แต่หลายสิบประเทศก็ได้ค้นพบวิธีอื่นแล้ว
บางประเทศเช่น สหราชอาณาจักรเสนอระบบปลอดการคืนสินค้า โดยผู้เสียภาษีจะมีจำนวนภาษีเงินได้หัก ณ ที่จ่ายจากรายได้ของตนในระหว่างปีอย่างถูกต้องแม่นยำ
ประเทศอื่นๆเช่น เดนมาร์ก และ สเปนเสนอระบบการกระทบยอดภาษี โดยหน่วยงานด้านภาษีกรอกการคืนภาษีให้กับผู้เสียภาษีโดยใช้ข้อมูลจากบุคคลที่สาม เช่น นายจ้างและธนาคาร โดยมีความรู้เกี่ยวกับการดำเนินการทางการเงินของคุณ สิ่งที่ผู้เสียภาษีต้องทำคือตรวจสอบแบบฟอร์มและส่งการแก้ไขใดๆ ระบบเหล่านี้เปลี่ยนค่าใช้จ่ายในการกำหนดใบเรียกเก็บภาษีของตนเอง ซึ่งปัจจุบันประเมินว่ามีมูลค่ามากกว่า11 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีในสหรัฐอเมริกาจากผู้เสียภาษีไปยังรัฐบาล
เป้าหมายของระบบปลอดการคืนสินค้าและการกระทบยอดภาษีคือการหักภาษีตามจำนวนที่ถูกต้องในระหว่างปี ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องบวกจำนวนเงินเหล่านี้กับภาระภาษีที่เกิดขึ้นจริง แล้วทำไมสหรัฐฯ ถึงทำสิ่งที่คล้ายกันไม่ได้? การหักภาษี ณ ที่จ่ายที่แน่นอนนั้นทำได้ง่ายที่สุดเมื่อรหัสภาษีไม่ซับซ้อน และรหัสภาษีของสหรัฐอเมริกานั้นไม่ใช่เรื่องง่าย
ในความเป็นจริง เมื่อกระทรวงการคลังรายงานต่อสภาคองเกรสในปี 2546 เกี่ยวกับความเป็นไปได้ของระบบที่ไม่ต้องคืนสินค้าในสหรัฐอเมริกา รายงานดังกล่าวมีชื่อว่าTax Simplification is a Prerequisite
อะไรทำให้ระบบของสหรัฐฯ ซับซ้อนมาก?
ระบบที่ง่ายกว่าจะเก็บภาษีแต่ละบุคคลแยกกัน อย่างไรก็ตาม สหรัฐฯ เก็บภาษีบุคคลโสดและคู่สมรสต่างกัน วิธีนี้ทำให้ยากต่อการหักภาษีในปริมาณที่เหมาะสม เนื่องจากอัตราภาษีที่ใช้นั้นขึ้นอยู่กับมากกว่ารายได้ของคุณ รวมถึงตัวอย่างเช่น คู่สมรสของคุณ ซึ่งธนาคารหรือนายจ้างของคุณอาจไม่ทราบ
ระบบที่เรียบง่ายกว่าก็จะมีอัตราภาษีคงที่หรือน้อยกว่า ในทางกลับกัน สหรัฐอเมริกามีกลุ่มภาษีหลายกลุ่ม โดยมีเป้าหมายเพื่อให้แน่ใจว่าผู้มีรายได้สูงกว่าจะต้องจ่ายภาษีเงินได้ในอัตราที่สูงกว่า แม้ว่าโครงสร้างอัตราก้าวหน้าเช่นนี้จะมุ่งเป้าไปที่ความเป็นธรรมแต่ผู้ที่สามารถจ่ายได้มากกว่าก็จ่ายมากกว่า แต่ระบบภาษีประเภทนี้กลับเพิ่มความซับซ้อน
ประเทศอื่นๆ ยังคงใช้ระบบที่ก้าวหน้าโดยมีวงเล็บภาษีน้อยลง ตัวอย่างเช่น ปัจจุบันสหราชอาณาจักรมีกลุ่มภาษีสี่กลุ่มเทียบกับเจ็ดกลุ่มในสหรัฐอเมริกา
นอกจากนี้ สหรัฐอเมริกายังมีอัตราที่แตกต่างกันสำหรับรายได้ปกติ เช่น ค่าจ้างเทียบกับรายได้ เช่น เงินปันผลและกำไรจากการลงทุน ซึ่งโดยทั่วไปจะถูกเก็บภาษีในอัตราที่ต่ำกว่า ส่วนหนึ่งเพื่อกระตุ้นการลงทุนและเนื่องจากรายได้จากการลงทุนมีการโต้แย้งกันว่ามีการเก็บภาษีแล้ว แต่ระบบของสหรัฐฯ เพิ่มความซับซ้อน เนื่องจากกำไรจากการลงทุนที่ถือครองน้อยกว่าหนึ่งปี และเงินปันผลบางส่วนจะไม่ถูกหักภาษีในอัตราพิเศษ อัตราที่แตกต่างกันเหล่านี้ – จากระดับและประเภทของรายได้ที่แตกต่างกัน – ช่วยลดโอกาสที่จะถูกหักภาษี ณ ที่จ่าย
ระบบของสหรัฐอเมริกายังเพิ่มความซับซ้อนด้วยจำนวนการหักเงินและเครดิตที่มีอยู่สำหรับผู้เสียภาษี การหักเงินจะช่วยลดจำนวนรายได้ที่ต้องเสียภาษีที่คุณมี ซึ่งจะช่วยลดภาระภาษีของคุณ สมมติว่าบุคคลคนเดียวมีรายได้ค่าจ้าง 80,000 ดอลลาร์ และหักเงินได้ 15,000 ดอลลาร์ รายได้ที่ต้องเสียภาษีของพวกเขาคือ 65,000 ดอลลาร์ ในอัตราปี 2022 ความรับผิดทางภาษีของพวกเขาอยู่ที่ 9,617 ดอลลาร์ การหักเงิน 15,000 ดอลลาร์เหล่านั้นช่วยประหยัดภาษีได้ 3,300 ดอลลาร์
โชคดีที่มีการหักเงินมากมาย น่าเสียดายที่ผู้เสียภาษีมักจะต้องข้ามผ่านห่วงเพื่อให้มีคุณสมบัติ คุณสามารถหักเงินขาดทุนจากการพนันได้ก็ต่อเมื่อคุณมีเงินรางวัลจากการพนัน ภาษีเงินได้ของรัฐแต่ไม่เกิน 10,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี และดอกเบี้ยเงินกู้นักเรียนเฉพาะในกรณีที่คุณทำเงินได้น้อยกว่า 85,000 ดอลลาร์หรือ 175,000 ดอลลาร์เท่านั้น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานภาพสมรสของคุณ
นอกจากนี้ การหักเงินเหล่านี้ยังมีหลายรูปแบบ: การหักเงินแบบ “เหนือเส้น” และการหักเงิน “ใต้เส้น” ซึ่งมีสองรูปแบบ – แบบแยกรายการและแบบมาตรฐาน ผู้เสียภาษีลงรายละเอียดการหักเงินเฉพาะในกรณีที่จำนวนเงินเหล่านั้นเกินกว่าการหักมาตรฐาน นั่นหมายความว่าคุณอาจใช้เวลาหลายชั่วโมงในการนับรายรับสำหรับการบริจาคเพื่อการกุศลแยกรายการเพียงเพื่อจะพบว่าคุณไม่สามารถหักรายการใดรายการหนึ่งได้เนื่องจากยอดรวมน้อยกว่าการหักมาตรฐานของคุณ
เครดิตเป็นองค์ประกอบที่มีคุณค่าอีกประการหนึ่งของระบบภาษีเนื่องจากจะช่วยลดภาระภาษีของคุณต่อดอลลาร์ ย้อนกลับไปที่ผู้เสียภาษีรายเดียวของเราที่มีรายได้ที่ต้องเสียภาษี 65,000 ดอลลาร์ และความรับผิดทางภาษี 9,617 ดอลลาร์ก่อนหักเครดิต เครดิตมูลค่า 1,000 เหรียญสหรัฐฯ เช่น สำหรับการศึกษาระดับอุดมศึกษาหรือพลังงานทดแทน จะช่วยลดภาระภาษีลงเหลือ 8,617 เหรียญสหรัฐฯ แต่เครดิตยังเพิ่มความซับซ้อนด้วยเนื่องจากสามารถลดลงได้เมื่อรายได้ของคุณเพิ่มขึ้น และอาจมีข้อกำหนดคุณสมบัติที่กว้างขวาง
ข้อดีของระบบที่ซับซ้อน
ข้อดีอย่างหนึ่งของความซับซ้อนทั้งหมดนี้ก็คือ ทำให้ระบบภาษีมีความยืดหยุ่นในการกระตุ้นเศรษฐกิจและการตอบสนองต่อเหตุการณ์ปัจจุบัน เช่น การระบาดใหญ่ทั่วโลก ตัวอย่างเช่น สภาคองเกรสอนุญาตให้ผู้เสียภาษีได้รับสิทธิประโยชน์ทางภาษีที่รับประกันสำหรับการบริจาคเพื่อการกุศลบางส่วนที่เกิดขึ้นระหว่างการระบาดใหญ่เป็นการหักเงินเหนือบรรทัด แทนที่จะเป็นข้อกำหนดปกติที่ผู้เสียภาษีกำหนดก่อนว่าพวกเขาสามารถลงรายละเอียดการบริจาคเพื่อการกุศลเป็นด้านล่างบรรทัดได้หรือไม่ การหักเงิน
แม้ว่าสหรัฐฯ จะสามารถลดความซับซ้อนของระบบภาษีได้อย่างมาก แต่ระบบปลอดการคืนสินค้าหรือการกระทบยอดภาษีก็มาพร้อมกับปัญหาของตัวเอง การเปลี่ยนแปลงจะต้องมีการลงทุนจำนวนมากในทรัพยากรของ IRS และแม้ว่าในปี 2022 สภาคองเกรสจะอนุมัติเงินทุนสนับสนุนของ IRS มูลค่า 8 หมื่นล้านดอลลาร์ในอีก 10 ปีข้างหน้า แต่จำนวนเงินส่วนใหญ่นี้จำเป็นต่อการสนับสนุนระบบปัจจุบัน
และการประมาณการชี้ให้เห็นว่า ที่ดีที่สุดคือ ระบบปลอดการคืนสินค้าหรือการกระทบยอดภาษีในสหรัฐอเมริกาจะใช้ได้สำหรับผู้เสียภาษีเพียง 62 ล้านคนซึ่งหมายความว่าผู้เสียภาษีในสหรัฐฯ ส่วนใหญ่ยังคงต้องดำเนินการขอคืนภาษีให้เสร็จสิ้น เนื่องจากการหักภาษี ณ ที่จ่ายหรือคืนภาษีที่กรอกไว้ล่วงหน้า ไม่ถูกต้อง.
ในขณะเดียวกัน ระบบภาษีที่เรียบง่ายอาจทำให้สภาคองเกรสใช้นโยบายภาษีเพื่อกระตุ้นเศรษฐกิจหรือส่งเสริมพฤติกรรม ที่พึงประสงค์บางอย่างได้ยากขึ้น เช่น การลงทุนในพลังงานทดแทน
สุดท้ายนี้ การหักภาษี ณ ที่จ่ายที่แน่นอนเมื่อทำงานได้อย่างถูกต้อง จะเป็นการหักล้างการคืนเงินจำนวนมากที่ชาวอเมริกันบางคนได้รับ
สุดท้ายแล้ว ไม่มีระบบภาษีใดที่สมบูรณ์แบบ สหรัฐฯ ต้องตัดสินใจว่าความซับซ้อนของระบบภาษีนั้นคุ้มค่ากับเวลาหรือไม่ และ ผู้เสียภาษี มูลค่า 250 ดอลลาร์โดยเฉลี่ยใช้จ่ายในการยื่นแบบแสดงรายการของตนเอง แทนที่จะใช้จ่ายนั้นกับกิจกรรมที่น่าพึงพอใจมากขึ้น ความเครียดทำให้นักเรียนไม่สามารถลงทะเบียนเรียนและอยู่ในวิทยาลัยได้
จากการสำรวจล่าสุดของผู้ใหญ่กว่า 12,000 คนในสหรัฐอเมริกา 63% ของผู้ที่มีอายุ 18 ถึง 24 ปีที่ไม่เคยเข้าเรียนในวิทยาลัยกล่าวว่าความเครียดทางอารมณ์เป็นหนึ่งในสาเหตุที่ใหญ่ที่สุดว่าทำไมพวกเขาถึงไม่ลงทะเบียนเรียนในปัจจุบัน
และในบรรดาผู้ที่ลงทะเบียน 41% คิดที่จะถอนตัวออกไปอย่างน้อยหนึ่งภาคเรียน จากการสำรวจพบว่า และมากกว่าครึ่งหนึ่งของเวลานั้น ความเครียดทางอารมณ์เป็นสาเหตุหลัก ตัวเลขดังกล่าวยังสูงกว่านี้อีก – 69% – ในบรรดาผู้ที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี
(แก้ไข) คุณสามารถฟังบทความเพิ่มเติมจาก The Conversation บรรยายโดย Noa ได้ที่นี่
แม้ว่าวิทยาลัยอาจมีบางแง่มุมที่ทำให้เกิดความเครียด แต่ก็มีขั้นตอนต่างๆ ที่ผู้สอนในวิทยาลัยสามารถทำได้เพื่อทำให้ประสบการณ์เครียดน้อยลงกว่าที่ควรจะเป็น ฉันรู้สิ่งนี้เพราะในฐานะผู้อำนวยการศูนย์การสอนและการให้คำปรึกษาที่มหาวิทยาลัย Gonzaga ฉันสอนคณาจารย์ถึงวิธีการออกแบบหลักสูตรในรูปแบบที่ใช้กลยุทธ์เชิงปฏิบัติและอิงหลักฐานเชิงประจักษ์เพื่อลดความเครียดของนักเรียน ฉันเชื่อว่ากลยุทธ์เหล่านี้สามารถนำไปใช้ในวงกว้างสำหรับวิทยาลัยและมหาวิทยาลัยโดยทั่วไป ต่อไปนี้เป็นแนวทางปฏิบัติสี่ประการที่ฉันมักแนะนำ:
1. ออกแบบหลักสูตรที่เป็นมิตร
ภาษาที่ใช้ในหลักสูตรจะส่งผลต่อการรับรู้ของผู้สอนที่เข้าถึงได้และให้การสนับสนุนแก่นักเรียน ด้วยการเสนอความช่วยเหลือจากภายนอกและใช้น้ำเสียงที่เป็นมิตรในหลักสูตร คณาจารย์สามารถมีอิทธิพลเชิงบวกต่อการตัดสินใจของนักศึกษาในการขอความช่วยเหลือ
ในทางกลับกัน การใช้ภาษาเชิงลงโทษเช่น การขู่ลงโทษหากไม่ทำภารกิจบางอย่างให้เสร็จสิ้น อาจสร้างความรู้สึกว่าผู้สอนไม่สามารถเข้าถึงได้ สิ่งนี้อาจทำให้นักเรียนท้อใจจากการขอความช่วยเหลือเมื่อจำเป็น
ฉันขอแนะนำให้ผู้สอนทบทวนหลักสูตรและปรับเปลี่ยนโทนเสียงให้เป็นมิตรและสนับสนุนมากที่สุด
2. กำหนดปริมาณงานที่สมจริง
ภาระงานอันล้นหลามเป็นสาเหตุสำคัญของความเครียด เนื่องจากนักเรียนอาจรู้สึกว่าไม่สามารถจัดการความต้องการในรายวิชาได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อป้องกันไม่ให้นักเรียนล้นหลาม ผู้สอนสามารถมอบหมายภาระงานที่สอดคล้องกับชั่วโมงหน่วยกิตของหลักสูตรได้ หลักการทั่วไปประการหนึ่งคือมอบหมายการบ้านเพียงสองชั่วโมงต่อชั่วโมงเรียน เท่านั้น แม้ว่าแนวปฏิบัตินี้จะมีความยืดหยุ่น แต่ผู้สอนก็สามารถพิจารณาภาระที่อาจเกิดขึ้นกับนักเรียนได้หากเกินนั้น หากผู้สอนทุกคนมอบหมายการบ้านมากกว่าที่แนวปฏิบัติแนะนำ อาจกลายเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับนักเรียนในการตามหลักสูตรของตนให้ทัน
Rice University มีเครื่องคำนวณปริมาณงานซึ่งคณาจารย์สามารถใช้เพื่อประมาณปริมาณงานในหลักสูตรตามประเภทงานที่ได้รับมอบหมาย ฉันแนะนำให้ผู้สอนใช้แหล่งข้อมูลนี้เพื่อประเมินเวลาการอ่านและงานที่ได้รับมอบหมาย หากปริมาณหรือความซับซ้อนของงานที่มอบหมายมีมากเกินไปสำหรับนักเรียน ผู้สอนสามารถปรับเปลี่ยนเพื่อให้แน่ใจว่าภาระงานจะจัดการได้มากขึ้น
3. สื่อสารความคาดหวังที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการให้คะแนนงาน
ความวิตกกังวลของนักเรียนจะเพิ่ม ขึ้นเมื่อไม่ชัดเจนว่าพวกเขาจะถูกประเมินอย่างไร
เกณฑ์การให้คะแนนคือเครื่องมือให้คะแนนที่อธิบายเกณฑ์และระดับการปฏิบัติงานสำหรับงานที่ได้รับมอบหมาย จุดประสงค์คือเพื่อให้ชัดเจนว่างานของนักเรียนจะถูกตัดสินอย่างไร นักเรียนรายงานว่ารูบริกช่วยระบุประเด็นสำคัญของงานที่ได้รับมอบหมาย ซึ่งจะช่วยลดความไม่แน่นอนเกี่ยวกับสิ่งที่เข้าข่ายเป็นงานที่มีคุณภาพ รูบริกยังช่วยให้นักเรียนติดตามความคืบหน้าและทำการเปลี่ยนแปลงก่อนที่จะส่งงานได้ นอกจากนี้ เกณฑ์การให้คะแนนยังถือเป็นวิธีหนึ่งในการทำให้เกรดมีความโปร่งใสและยุติธรรม มากขึ้น
ควรจัดให้มีรูบริกก่อนกำหนดเวลาการประเมินเพื่อให้นักเรียนสามารถใช้ตัดสินงานของตนเองได้ เพื่อให้นักศึกษาสามารถขอคำชี้แจงเกี่ยวกับหลักเกณฑ์ได้ รูบริกยังช่วยให้ผู้สอนสามารถแสดงความคิดเห็นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ฉันแนะนำให้ผู้สอนกำหนดให้นักเรียนใช้รูบริกเป็นส่วนหนึ่งของงานมอบหมายเพื่อสะท้อนความเข้าใจในความคาดหวัง
4. สอนทักษะการเรียนที่มีประสิทธิภาพสำหรับการทดสอบ
ความวิตกกังวลในการทดสอบเป็นการตอบสนองต่อความเครียดทั่วไปสำหรับนักศึกษา นักเรียนประมาณ 40% รายงานว่าประสบกับความวิตกกังวลในการทดสอบในระดับหนึ่ง โดย15% ระบุว่ามีระดับที่ทำให้ร่างกายอ่อนแอลงในระหว่างการประเมิน การวิจัยพบว่าความวิตกกังวลในการทดสอบอาจเกิดจากการที่นักเรียนตระหนักว่าพวกเขาไม่ได้เรียนรู้เนื้อหาในหลักสูตร มากกว่าความสามารถในการจำข้อมูลระหว่างการสอบ
นักศึกษาชายที่มีหน้าตาเศร้าโศกนั่งอยู่ที่โต๊ะโดยมีนักศึกษาคนอื่นๆ เบลอๆ
ความวิตกกังวลในการทดสอบอาจแย่ลงเมื่อเวลาผ่านไป คริส ไรอัน ผ่าน Getty Images
ฉันแนะนำให้ผู้สอนบูรณาการทักษะการเรียนที่มีประสิทธิผลเข้ากับหลักสูตรของตน และให้คำแนะนำเพื่อช่วยให้นักเรียนประยุกต์ใช้วิธีการเหล่านี้ กลยุทธ์ที่ได้รับการแสดงให้เห็นเพื่อปรับปรุงผลการเรียนและลดความวิตกกังวล ได้แก่:
แบบทดสอบก่อนการบรรยาย : แบบทดสอบออนไลน์ที่ทำก่อนการบรรยายเพื่อช่วยให้นักเรียนระบุแนวคิดที่พวกเขาไม่เข้าใจ ผู้สอนยังสามารถตรวจจับรูปแบบความเข้าใจผิดได้
การมอบหมายงานวิธีการเรียนรู้ : งานมอบหมายที่สอนกลยุทธ์การเรียนที่มีประสิทธิภาพให้กับนักเรียน
แบบทดสอบในชั้นเรียนที่ใช้บ่อยพร้อมความคิดเห็นแบบเรียลไทม์ : แบบทดสอบในชั้นเรียนที่ไม่ได้ให้คะแนน ดำเนินการหลายครั้งตลอดหลักสูตร และให้ข้อเสนอแนะแก่นักเรียนทันทีว่าพวกเขาเข้าใจเนื้อหาได้ดีเพียงใด กลยุทธ์นี้สามารถช่วยให้นักเรียนระบุความเข้าใจผิดและแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว
ความเครียดในมหาวิทยาลัยไม่อาจขจัดออกไปได้ แต่สามารถบรรเทาได้ การออกแบบหลักสูตรต้องใช้ความพยายามเพียงเล็กน้อยในการออกแบบหลักสูตรโดยอิงหลักฐานเชิงประจักษ์ ซึ่งจะทำให้ประสบการณ์การไปเรียนมหาวิทยาลัยมีความเครียดน้อยลงกว่าที่เคยเป็น